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  • 算(suàn)力全流程
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算(suàn)力新挑戰
聯合生(shēng)态夥伴和(hé)渠道(dào)夥伴,服務于企業(yè)的(de)數(shù)智化♣(huà)創新

2023年(nián)是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)産品發展的(de)重要(yào)轉折年(nián),以Transfo₩rmer、預訓練模型、多(duō)模态技(jì)術(shù)、生(shēng)成式算(suàn)法為(wèi)代表的(de)算(suàn)法模型發展迅猛,實現(xiàn)從(cón‍g)計(jì)算(suàn)智能(néng)、感知(zhī)智能(néng)再到(dào)認知(zhī)智能(néng)的(de)進階,生(shēng)成式AI為(wèi)∏人(rén)類社會(huì)打開(kāi)了(le)認知(zhī)智能(néng)的(de)大(dà)門(mén)。通(tō™ng)過單個(gè)大(dà)規模數(shù)據的(de)學習(xí)訓練,令AI具備了(le)多(duō)個(‌gè)不(bù)同領域的(de)知(zhī)識,人(rén)工(gōng)智能(néng)已經能(néng)完成真實場(chǎng)景的(de)任務§。随著(zhe)越來(lái)越多(duō)的(de)企業(yè)加速從(cóng)數(shù)字化(huà)向人(rén)工(gōng)智能δ(néng)化(huà)邁進,實現(xiàn)業(yè)務自(zì)動化(huà)、智能(néng)化(hu♦à),對(duì)AI算(suàn)力的(de)需求在不(bù)斷擴大(dà), AI基礎設施的(de)投入也(yě)在迅速增長(chánφg)。這(zhè)些(xiē)都(dōu)代表了(le)不(bù)可(kě)阻擋的(de)AI發展趨勢。人(rén)工(gōng)智能(néng)AIGC的(₽de)發展以及大(dà)模型生(shēng)産工(gōng)具的(de)出現(xiàn),無疑将引領人(rén)類進入一(yī)個(gè)全新的(φde)時(shí)代。

在過去(qù),算(suàn)力主要(yào)服務于互聯網和(hé)企業(yè)數(shù)字化≠(huà),以CPU為(wèi)中心,其核心追求是(shì)穩定性。然而,在AI和(hé)大(dà)模型的(de)時(shí)代,未來₩(lái)10年(nián)的(de)算(suàn)力需求、業(yè)務應用(yòng)及其底層架構将迎來(lái)巨大(d→à)變革。新的(de)業(yè)務形态将以人(rén)工(gōng)智能(néng)服務為(wèi)主導,以模型算(suàn)法開(kāi)發、微(wēi)調、部署推理(lǐ)的(de♦)算(suàn)力服務為(wèi)核心,其特點是(shì)快(kuài)速構建、即時(shí)啓動。 未來(lái)'的(de)算(suàn)力需求将不(bù)再僅限于支持傳統應用(yòng)和(hé)雲原生(shēng)應用(yòng),"更将迎來(lái)快(kuài)速增長(cháng)的(de)AI應用(yòng)。在這(zhè)個(gè)全新的(de)時(shí)代,我們需要(yào)更加快(k±uài)速、高(gāo)效、多(duō)元的(de)算(suàn)力支持,以滿足市(shì)場(chǎng)的(de)不(bù)₹斷變化(huà)、技(jì)術(shù)的(de)快(kuài)速發展,以及适應多(duō)樣的(de)業(yè)務場(chǎng)景。 然而,A÷I算(suàn)力中心的(de)建設與應用(yòng)并非--帆風(fēng)順,仍面臨著(zhe)許多(duō)挑戰。

  • 資源管理(lǐ)複雜(zá)

    大(dà)量異構算(suàn)力資源、複雜(zá)的(de)高(gāo)速網絡調度以及海(hǎi)量數(shù)據管理(lǐ),将比傳統計(j"ì)算(suàn)業(yè)務更加複雜(zá),Al任務出錯(cuò)比例高(gāo),往往需要(yào)全棧工(gōng)程師(shī)來(εlái)進行(xíng)配置和(hé)支持,交付周期長(cháng)、風(fēng)險大(dà)、成本高(gāo)。

  • 快(kuài)速形成應用(yòng)場(chǎng)景

    AI的(de)蓬勃發展帶來(lái)了(le)大(dà)量的(de)新興技(jì)術(shù)公司,在各個(gè)領域都(dōu)有(yǒu)創新技(jì)術(shù)÷,打包組合形成整體(tǐ)解決方案将有(yǒu)助于客戶快(kuài)速提升業(yè)務能(néng)力。

  • 快(kuài)速形成應用(yòng)場(chǎng)景

    行(xíng)業(yè)AI場(chǎng)景叠代快(kuài)、産品組合多(duō),新興的(de)AI分(fēn)析場(chǎng)​景支持困難,所以需要(yào)把模型、數(shù)據集和(hé)算(suàn)力調度快(kuài)速結合,而這(zhè)些(xiē)将要(yào)求算(suàn)力中心有(yǒu)更高(gāo)×的(de)起步門(mén)檻。

  • 運營專業(yè)複雜(zá)

    GPU算(suàn)力投資巨大(dà),AI服務訪問(wèn)場(chǎng)景多(duō)樣化(huà),傳統模式往 往計(jì)費(fèi)形式固化(huà)不(bù)靈活、用(yòng)戶溝通(tōng)時(shí)間(jiān)長(cháng),導緻客戶無法快(kuài)速獲取計(jì)算(suàn)和(hé≤)評估成本,造成用(yòng)戶流失的(de)可(kě)能(néng),而算(suàn)力中心也(yě)因此無法有(yǒu)效‌變現(xiàn)。

算(suàn)力全流程
人(rén)工(gōng)智能(néng)涉及多(duō)個(gè)知(zhī)識領域,如(rú)機(jī)器(qì)α學習(xí)、認知(zhī)科(kē)學、計(jì)算(suàn)科(kē)學等。人(rén)工(gōng)智能(néng)計(jì)算(s∑uàn)過程涉及多(duō)個(gè)步驟,從(cóng)數(shù)據收集到(dào)模型訓練再到(dào×)最終的(de)應用(yòng),每個(gè)流程都(dōu)具有(yǒu)自(zì)己的(de)計(jì)算(♠suàn)特點。
  • 雲咨詢 根據客戶業(yè)務發展目标,為(wèi)客戶繪制(zhì)雲服務藍(lán)圖,進行(xíng)雲戰略規劃、上(shàng)雲評估,<幫助客戶擇雲、選雲,提供最契合客戶業(yè)務及IT的(de)雲發展建議(yì)與前期服務
  • 雲集成 根據企業(yè)要(yào)求整體(tǐ)搭建雲平台,安裝部署應用(yòng)組件(jiàn)并建設©集群,包括私有(yǒu)雲/混合雲環境搭建、PaaS平台集成服務、雲數(shù)據中心(IaaS)建設服務
  • 雲遷移 根據企業(yè)現(xiàn)在的(de)系統情況和(hé)實際的(de)開(kāi)發階段,利用(yòng)雲快(kuài)照(zhào)γ、鏡像等技(jì)術(shù)、商業(yè)遷移工(gōng)具等可(kě)以将系統遷移到(dào)不(bù)同的(de)平台上(shàng),遷移保障♥數(shù)據平穩過渡兼容
  • 雲主機(jī) 根據企業(yè)需求,建立配置、應用(yòng)、設置、安全、運維管理(lǐ)等多(duō)方位分(fēn)析企業(yè)主機(jī),可(kě)提供雲主機(jī)租用(y≈òng)、雲主機(jī)代維、雲專線、運安全
混合雲解決方案
高(gāo)性能(néng)服務器(qì)套餐,輔助以混合雲和(hé)公有(yǒu)雲,并提供高(gāo)性能(néng)網絡通(tōng)道(d>ào),實現(xiàn)高(gāo)速、穩定、安全的(de)網絡服務
最優化(huà)混合雲架構
天鴻彙通(tōng)就(jiù)是(shì)為(wèi)客戶解決應用(yòng)、業(yè)務邏輯、特定的(de)硬件(jiàn)要(yào)求及制(zhì)度要(yào)£求等限制(zhì),大(dà)都(dōu)無法在短(duǎn)時(shí)間(jiān)內(nèi)完整實現(xiàn)痛點需求